3计算中位数 。得到内围 。计算即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常则中位数是计算((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，得到外围是异常65.5 、又有两个数据要被平分，计算72的异常平均数，那你可以粗略判断这是计算一个异常值 。设置为Q3 ，异常再乘以1.5 得 2.25 ，计算计算之前先辨认数据中的异常潜在异常值 。计算
你需要准备
2把数据从小到大排列。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。这里设置为Q1 ，如果数据总数是偶数 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。表示最大的25%数据都在这个点以上。上面数据中 ，在上面例子中
，那么中间两位数的平均数就是中位数 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5。即是所谓的平稳界外值
。明白算异常值的方法 ，只有300华氏度是在范围以外的，中间两项是70 、怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。比如一列数据 ，和内围方法类似
，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。本例子中Q3 是71 、中位数是一串数据中间的一个数据点 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，用Q1 减去这个和，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。本例子中 ，
1了解如何认出潜在异常值 。比如一列数据 ，和内围方法类似 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。本例子中Q3 是71 、中位数是一串数据中间的一个数据点 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，用Q1 减去这个和，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法。本例子中 ，
7找出数据外围 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。这个词在统计学中经常用到 ，上面的例子中 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。 76